เอกสาร API

Authentication and base URL setup

เริ่มต้นด้วยการรับคีย์ API ของคุณผ่านแดชบอร์ดโดยใช้ Google หรืออีเมล ใช้ URL พื้นฐาน https://api.deepseekunrestricted.com/v1 สำหรับคำขอทั้งหมด ส่งคีย์ใน Authorization header เป็น bearer token

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

คีย์ของคุณจะเปิดใช้งานทันที คุณสามารถหมุนเวียนคีย์ได้ทุกเมื่อจากแดชบอร์ดหากจำเป็น

คำขอครั้งแรกด้วย Python

เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วย URL ฐานและคีย์ กำหนด ID โมเดลเป็น uncensored. โมเดลนี้ตอบกลับโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบสนองประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นมา คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อความคิดสร้างสรรค์ ข้อผิดพลาดไม่เสียค่าใช้จ่าย ดังนั้นลอจิกการลองใหม่จึงปลอดภัย

การผสานรวม Node.js

ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI หรือใช้ fetch โดยตรง กำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังจุดปลายของเรา ส่ง ID โมเดล uncensored ใน body ของคำขอ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จัดการสตรีมการตอบกลับหรือแยกวิเคราะห์วัตถุ JSON วิธีการนี้ใช้งานได้กับไลบรารีไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกตัว คุณจ่ายเฉพาะสำหรับโทเค็นที่ใช้เท่านั้น

การตอบสนองแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) แต่ละส่วนมีข้อความบางส่วนและข้อมูลการใช้ token

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

รวมชิ้นส่วนข้อความเพื่อสร้างการตอบกลับที่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับการตอบกลับขนาดใหญ่ จำนวนโทเค็นจะถูกต้องตามชิ้นส่วน

โหมด JSON และเครื่องมือ

ใช้ response_format: {"type": "json_object"} เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ JSON เปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชันด้วย tools พารามิเตอร์ โมเดลรองรับ tool_choice เพื่อควบคุม

สิ่งนี้ช่วยให้การแยกวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปได้อย่างน่าเชื่อถือสำหรับตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ ใช้ temperature และ top_p เพื่อปรับความสุ่ม ลำดับหยุดช่วยควบคุมความยาวของผลลัพธ์

อัตราจำกัดการเรียกใช้และข้อผิดพลาด

คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาทีและคำขอพร้อมกัน 8 ครั้งต่อคีย์ ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าเครดิตไม่เพียงพอ

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

รหัสข้อผิดพลาด 429 ระบุว่าเกินขีดจำกัดอัตรา คำขอที่มีขนาด body เกิน 8 MB จะล้มเหลว เครดิตไม่มีวันหมดอายุ การปฏิเสธฟรี ใช้หน้าสนับสนุนสำหรับปัญหาการเรียกเก็บเงิน