مستندات API

تنظیم URL پایه احراز هویت

ابتدا کلید API خود را از طریق داشبورد با استفاده از Google یا ایمیل دریافت کنید. از URL پایه https://api.deepseekunrestricted.com/v1 برای تمام درخواست‌ها. کلید را در Authorization هدر به عنوان یک توکن bearer.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

کلید شما بلافاصله فعال است. هر زمان که نیاز داشتید می‌توانید آن را از داشبورد تغییر دهید.

اولین درخواست با Python

کلاینت را با URL پایه و کلید خود مقداردهی اولیه کنید. شناسه مدل را به uncensored. این مدل برای استفاده قانونی بزرگسالان بدون رد محتوا پاسخ می‌دهد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

پاسخ شامل متن تولید شده است. می‌توانید پارامترهایی مانند دما را برای خلاقیت تنظیم کنید. خطاها رایگان هستند، بنابراین منطق تلاش مجدد ایمن است.

یکپارچه‌سازی Node.js

پکیج رسمی SDK OpenAI را نصب کنید یا مستقیماً از fetch استفاده کنید. URL پایه را طوری پیکربندی کنید که به انتهای‌کار ما اشاره کند. شناسه مدل را uncensored در بدنه درخواست.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان پاسخ را مدیریت کنید یا شیء JSON را تجزیه کنید. این روش با هر کتابخانه‌ای سازگار با OpenAI کار می‌کند. شما فقط بابت توکن‌های مصرفی هزینه می‌پردازید.

پاسخ‌های استریم

استریمینگ را با تنظیم stream: true. API رویدادهای ارسال سرور (SSE) را برمی‌گرداند. هر قطعه متن جزئی و داده‌های مصرف توکن را شامل می‌شود.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

قطعات را برای بازسازی پاسخ کامل تجمیع کنید. این امر تأخیر ادراک‌شده را برای خروجی‌های بزرگ کاهش می‌دهد. شمارش توکن‌ها در هر قطره دقیق است.

حالت JSON و ابزارها

استفاده response_format: {"type": "json_object"} برای خروجی‌های JSON دقیق. فراخوانی تابع را با tools پارامتر. مدل از tool_choice برای کنترل.

این امر تجزیه‌سازی قابل اعتماد برای منطق برنامه شما را تضمین می‌کند. استفاده temperature و top_p به true. برای تنظیم تصادفی‌سازی. دنباله‌های توقف به کنترل طول خروجی کمک می‌کنند.

محدودیت‌های نرخ و خطاها

شما 300 درخواست در دقیقه و 8 درخواست همزمان به ازای هر کلید دریافت می‌کنید. خطای 401 به معنای نامعتبر بودن کلید شماست. خطای 402 نشان‌دهنده عدم موجودی کافی است.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

خطای ۴۲۹ نشان‌دهنده تجاوز به محدودیت نرخ است. درخواست‌هایی با اندازه بدنه بیش از ۸ مگابایت شکست می‌خورند. اعتبار منقضی نمی‌شود. رد شدن درخواست‌ها رایگان است. برای مسائل مالیات از صفحه پشتیبانی استفاده کنید.