Documentación de la API

Configuración de autenticación y URL base

Comienza obteniendo tu clave API a través del panel de control usando Google o correo electrónico. Usa la URL base https://api.deepseekunrestricted.com/v1 para todas las solicitudes. Pasa la clave en el Authorization header como token bearer.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

Tu clave está activa inmediatamente. Puedes rotarla en cualquier momento desde el panel si es necesario.

Primera solicitud con Python

Inicializa el cliente con la URL base y la clave. Establece el ID del modelo en uncensored. Este modelo responde sin rechazos de contenido para uso adulto lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La respuesta contiene el texto generado. Puedes ajustar parámetros como la temperatura para la creatividad. Los errores son gratuitos, por lo que la lógica de reintento es segura.

Integración con Node.js

Instala el SDK oficial de OpenAI o usa fetch directamente. Configura la URL base para que apunte a nuestro endpoint. Pasa el ID del modelo uncensored en el cuerpo de la solicitud.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maneja el flujo de respuesta o analiza el objeto JSON. Este enfoque funciona con cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI. Solo pagas por los tokens utilizados.

Respuestas de streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Agrégue los fragmentos para reconstruir la respuesta completa. Esto reduce la latencia percibida para salidas grandes. Los recuentos de tokens son precisos por fragmento.

modo JSON y herramientas

Usar response_format: {"type": "json_object"} para salidas JSON estrictas. Habilita la llamada de funciones con el tools parámetro. El modelo admite tool_choice para control.

Esto garantiza un análisis fiable para la lógica de tu aplicación. Usa temperature y top_p a la aleatoriedad. Las secuencias de parada ayudan a controlar la longitud de la salida.

Límites de velocidad y errores

Obtienes 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Un error 401 significa que tu clave no es válida. Un error 402 indica crédito insuficiente.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

Un error 429 señala que se excedió el límite de velocidad. Las solicitudes con un cuerpo de más de 8 MB fallan. El crédito nunca expira. Las denegaciones son gratuitas. Usa la página de soporte para problemas de facturación.