API-Dokumentation

Authentifizierung und Basis-URL-Einrichtung

Beziehen Sie Ihren API-Schlüssel über das Dashboard mit Google oder E-Mail. Verwenden Sie die Basis-URL https://api.deepseekunrestricted.com/v1 für alle Anfragen. Übergeben Sie den Schlüssel im Authorization header als Bearer-Token.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

Ihr Schlüssel ist sofort aktiv. Sie können ihn jederzeit über das Dashboard rotieren, falls erforderlich.

Erste Anfrage mit Python

Initialisieren Sie den Client mit der Basis-URL und dem Schlüssel. Legen Sie die Modell-ID auf uncensored. Dieses Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für rechtmäßige Nutzung im Erwachsenenbereich.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die Antwort enthält den generierten Text. Sie können Parameter wie die Temperatur für die Kreativität anpassen. Fehler sind kostenlos, daher ist die Wiederholungslogik sicher.

Node.js-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-SDK oder verwenden Sie fetch direkt. Konfigurieren Sie die Basis-URL so, dass sie auf unseren Endpunkt verweist. Übergeben Sie die Modell-ID uncensored im Anfragekörper.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verarbeiten Sie den Antwort-Stream oder analysieren Sie das JSON-Objekt. Dieser Ansatz funktioniert mit jeder OpenAI-kompatiblen Client-Bibliothek. Sie zahlen nur für die verwendeten Tokens.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text- und Token-Nutzungsdaten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aggregieren Sie die Chunks, um die vollständige Antwort zu rekonstruieren. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei großen Ausgaben. Token-Anzahlen sind pro Chunk genau.

JSON-Modus und Tools

Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgaben. Aktivieren Sie Function Calling mit dem tools Parameter. Das Modell unterstützt tool_choice für Kontrolle.

Dies gewährleistet eine zuverlässige Verarbeitung für Ihre Anwendungslogik. Verwenden temperature und top_p zu Zufälligkeit abstimmen. Stop-Sequenzen helfen, die Ausgabelänge zu steuern.

Ratenbegrenzungen und Fehler

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Guthaben an.

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

Ein 429-Fehler signalisiert, dass das Limit erreicht ist. Anfragen mit einem Körper über 8 MB schlagen fehl. Das Guthaben verfällt nie. Ablehnungen sind kostenlos. Nutzen Sie die Support-Seite bei Abrechnungsproblemen.