APIドキュメント

認証とベースURLのセットアップ

ダッシュボードでGoogleまたはメールを使用してAPIキーを取得することから始めましょう。ベースURL を使用してください https://api.deepseekunrestricted.com/v1 すべてのリクエストに対して。キーを Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

あなたのキーはすぐに有効になります。必要に応じてダッシュボードからいつでもキーをローテーションできます。

Pythonを使用した最初のリクエスト

ベースURLとキーでクライアントを初期化します。モデルIDを uncensored. このモデルは法的な大人向けコンテンツに対してコンテンツ拒否なしで回答します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レスポンスには生成されたテキストが含まれます。創造性のためにtemperatureなどのパラメータを調整できます。エラーは無料なので、再試行ロジックは安全です。

Node.jsの統合

公式の OpenAI SDK をインストールするか、fetch を直接使用します。ベース URL をエンドポイントに設定します。モデル ID を渡します uncensored リクエストボディ内。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスストリームを処理するか、JSONオブジェクトを解析します。このアプローチは任意のOpenAI互換クライアントライブラリで動作します。使用したトークンに対してのみ課金されます。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なテキストとトークン使用データが含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

チャンクを集約して完全なレスポンスを再構築します。これにより、大きな出力に対する知覚されるレイテンシが削減されます。トークン数はチャンクごとに正確です。

JSONモードとツール

使用 response_format: {"type": "json_object"} 厳密なJSON出力用。 tools パラメータ。モデルは、をサポートしています。 tool_choice 制御に対して。

アプリケーションロジックでの信頼性の高い解析を保証します。使用 temperature および top_p ランダム性を調整します。ストップシーケンスは出力の長さを制御するのに役立ちます。

レート制限とエラー

1分あたり300リクエストと、キーあたり8つの同時リクエストが得られます。401エラーはキーが無効であることを意味します。402エラーは残高不足を示します。

Copycurl https://api.deepseekunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the linux kernel"}]
  }'

429 エラーはレート制限超過を示します。ボディサイズが 8 MB を超えるリクエストは失敗します。クレジットは期限切れになりません。拒否は無料です。請求に関する問題はサポートページをご利用ください。